Dans le contexte actuel de technologies de conversion de synthèse vocale rapides, la falsification vocale est de plus en plus fréquente, ce qui représente une menace importante pour la confidentialité des utilisateurs et la sécurité publique. Récemment, le laboratoire de sécurité des systèmes intelligents de l'Université de Zhejiang et l'Université Tsinghua ont publié conjointement un nouveau framework de détection de la falsification vocale, appelé « SafeEar ». Ce framework vise à réaliser une détection efficace de la falsification tout en protégeant la confidentialité du contenu vocal, afin de faire face aux problèmes posés par la synthèse vocale. L'idée de SafeEar est de concevoir un modèle découplé basé sur un codeur-décodeur audio neuronal, afin de séparer intelligemment les aspects acoustiques du son...